Una définementu teorizatu di l'informatica biomedica (BMI) era manca di moltu tempu. Per fà un focusu à stu campu scientificu, Charles Friedman, Ph.D., prupone l'esame fundamentale di l'informatica biomedica. Hè stata chì "una persona chì travaglia in associu cun un recullamentu di informazioni hè" megliu "da quella persona persone assistitore". U teorema di Friedman ùn hè micca veramente un teorema matematicu formale (chì si basa in deduzione è hè accettatu com'è veru), ma hè più una distillazione di l'essenza di BMI.
U teorema implica chì l'informati biomediciali sò cuncernati da quantu i risorsi di l'infurmazioni (o pudere micca) aiutanu à e persone. Quandu si riferisce à una "persona" in u so teorema, Friedman suggestionu chì questu puderia esse un individuu (un pacifieru , un clinicista, un scientist, un amministratore ), un gruppu di persone o ancu una urganizazione.
Inoltre, u teorema propugnatu hà tres corollarii chì aiutanu à definisce l'informatica megliu:
- L'Informatica hè più nantu à e persone ch'è tecnulugia. Questu significa chì i risorse solu duveranu per u benefiziu di e persone.
- U risorsu di l'infurmazioni inclettinu di qualcosa chì a persona ùn ùn cunnosci micca. Questu suggerisce chì u risorse hè precisu esse currettu è informattivu.
- L'interaczione trà una persona è un risorsa determina se u teoremi detene. Questu curullariu ricanusciu chì ciò chì sapemu di a sola persona o di u risorse solu ùn pò micca necessàbbilamenti predice u risultatu.
Ai cuntribuzione di Friedman hè statu ricunnisciutu cum'è definisce l'IMB in un modu simplice è fà à cumprà. In ogni casu, autri autori estenu suggerimenti altri viulazione è addiziunati à u so teorema. Per esempiu, u prufissori Stuart Hunter di a Università di Princeton enfatizò u rolu di u metudu scientificu quandu trattà e dati .
Un gruppu di scientifichi da l'Università di u Texas avvovenu ancu chì a definizione di BMI ci vole cumpressa a nozione chì l'informazioni in l'informatica hè "data plus meaning". L'altri istituzioni akkademichi foru di definizione dilettante chì anu ricunnisciutu a natura multidisciplinariale di l'IMBi è cinsu in dati, informazioni, è cunnuscenza in u cuntestu di a biomedicina.
Esprissioni di u Teorema Fundamentale di Friedman
Pò esse utile per cunfirmà l'espressioni di u teoremi in termini di e persone o l'urganisazione chì puderanu aduprà i risorse d'infurmazione. Ch'ella sia chì u teorema in certu veru in una situazione propria pò esse studiata empiricamente cun assaerati randomized control and other studies.
Quì sottu sò questi certi esempi di quantu esistassiunà u teoremi di Friedman in u cuntestu di l'assistenza sanitaria currentu da a perspettiva di parechji usu.
Utenti Pacienti
- Un paciente cun una ricuperazione di medicazione serà più aderente à u so regimen di medicazione ca u listessu pazientu ùn utilizate l'app.
- Un pacientu chì prova à pèrdite pisu chì seguita di dieta è esercitu nantu à appellu di smartphone perderà più di pisu chì u listessu pazientu senza l'app.
- Un pacifianu chì usa un portal di pacienza per cumunicà cù u so mèdicu si sentenu più impurtante in u so care di u stessu pacienti senza u portal.
- Un pacienti chì usa un portal per u pacificu per vede i risultatii di e probazione d'esse eseguisce a satisfaczione più altu cù a so care di l'altru paciu senza u portal.
- Un paciente chì participeghja in un foru in ligna per l'artrite reumatoide copiarà più efficae cù a so maladie chì u listessu pazientu senza u foru.
Clinic Users
- Un pediatricu chì usa un registru sanitarie mediu (EHR) cun avvisu di vaccinazione serà più prubabile di voi in a vaccinazione puntuale di u stessu mèdic senza averebbe.
- Un uttellu d'urgenza cun accessu à un scambiu d'infurmazione lucali (HIE) avè esibitu pocu pruduzioni duoppule chì u stessu proveutu senza u HIE.
- A infermiera chì usa un sistema wireless per trasmisà i carte vitae direttamente in l'EHR farà poca documentazioni errore chì a stessa enfermera senza u sistema wireless.
- Un amministratore di casu cù un registru di pacienti identificà più di i malatie cù unaperteste cuntrologica cuntrullata da u listessu amministratore di u casu senza u registru.
- Un squadra cirurgica chì utilizeghja una lista di sicurità di salvezza hà avutu menu infezioni in u cirurgicu di u stessu squadra cirurgica senza listessi. ( Nota chì a lista di verificazione hè un esempiu di un risorsu d'infurmazione chì ùn deveria micca esse informatatu.)
- Un mèdicu chì utilizeghja una strumenta di supportu di decisione clinica (CDS) per a dosazione d'antibiotici hè più prubabile di prescriverà a dosi d'antibiotici approprvviata da u mèdicu stessu senza l'utile CDS.
Cunsigliu di a Salute Usuariu
- Un hospital cù un prugramma di valutazione di risorsa di trombosi venosa pruviste (DVT) computerizata in l'EHR tene dece DVT chì u stessu hospitalu senza u prugramma.
- Un ospitale cun una pratica telefunita computerizata per l'ordine di l'accessu (CPOE) duverà mancu un pocu ordine telefunicu chì u stessu hospitalu senza CPOE mobiliu.
- Un ospitale chì utilizeghja un HIE per mandà a summarizzioni di alta à i prove di i primi d'assistenza primurale devendere lesser readmissions ca u stessu hospitalu senza u HIE.
- Una casa di crescita cù tecnulugii di sunturi hà avutu un ritmu più abitatu di pacienti ca quellu di u stessu pensone senza sensatori.
- A clinica di salute d'assimigghia chì envia ricordi di messagiu di testu hà acquistatu maiori vacciniu di i papillomavirus umani (HPV) ca una clinica senza u sistema di messaggi di testu.
- A clinica di salute rural chì usa a telemediaria per e cuncettizzioni virtuale cù spécialistes vi mannari pocu di malatie à a sala d'urgenza, nant'à a stessa clinica senza a telemedicina.
- Una pratica medica cù un tabuladore di migliurità di qualità analizà l'intrattenimentu in l'assistenza medica più veloce chì a stessa pratica senza u pianu.
L'ultime novu nantu à l'Informatica Biomedica
In ocasioni l'informatica biomedica studia un prublemi complexi chì ponu esse difficili di captivanu. Stu campu includenu un vastu spectru di ricerca, chì varieghja da evaluazioni di l'organizazioni à anàlisi di datuet genomica (per esempio, a ricerca di u cancer). Puderà ancu esse utilizatu per sviluppà mudeli di preputenza clinica, chì sò supportati da i registri sanitari elettroni (EHR). Dui studie di l'Università di Pittsburgh, Gregory Cooper e Shyam Visweswaran, sò travagli in funzione di designu mudelli di pretesi clinichi da dati usendu intelligenza artificiali (AI), machine learning (ML) è modelli bayesiiani. I travagliu puderanu cuntribuiscenu à u sviluppu di mudelli di pacienti. I mudelli chì sò issa crescenu cruciale in a medicina moderna.
> Sources:
> Bernstam E, Smith J, Johnson T. Cosa hè informatica biomedica ?. J Biomed Inform . 2010; 43: 104-110.
> Friedman CP. Un "Teorema Fundamentale" di l'Informatica Biomedica . J Am Med Inform Assoc. 2009; 16: 169-170.
> Hunter J. Enhancing Friedman "Teoremi Fundamentali di l'Informatica Biomedica" . J Am Med Inform Assoc . 2010; 17 (1): 112.
> Visweswaran S, Cooper G. Attributu Instructivu-Moddi Predicti Speciali . J Mach Learn Res . 2010; 11: 3333-3369.