Mediana Survival Definizione è Meaning per Persone cun cancru

Comparare a Survival Mediana à sopravuvenza medievale

Chì significatu da u termu medicu "mediani survival?" Fighjate quì è per quessa chì pudete esse infurmatu nantu à a vostra surviglianza mediana, cumu questa statistica hè diffirenti di "qualità di survival" è ciò chì deve sapete se sì qualchì sensu ansiosu per u vostru pronostu.

Definizione: Mediana Survival

A supravvivenza mediana hè definitu com'è u tempu dopu chì u 50% di i persone cun una cundizione particulare sò sempri vivi, è u 50 per centu hà morse.

Per esempiu, una survigazione mediana di 6 mesi indicava chì dopu à 6 mesi, u 50% di e persone cun questa kundizzione seranu vivuti, è u 50 per centu avia falle.

Quandu u Terminu Mediani Survival pò esse usate

Ci sò parechje modi in quale pudete sèntelu a speranza midiana:

Comparare è Contraste mediani à survival à l'altre statìstiche

A survival mediana hè aduprata per parlà di parechje trattamenti per u cancer. Pò esse una stima megliu cà a valuta di survival (a longa durata di u tempu quellu chì vive per esempiu) quandu ci hè una variazzioni larga in quantu a persona risponde à una cundizione o trattamentu.

Uni pochi altri termini statistici chì pudete sèntenu include u survival rate, survival in progression-free è più, chì sò definiti in stu articulu.

Avvanzi è Desadvantages di Utilizà a Survival Mediana cù u Cancer

Ùn ci andate in una discussione di l'statìstiche, hè impurtante è di nutà chì qualsiasi statistica tenete disgrazii per esse l'esperanza di vita di un cancellu, o in beneficiu di un trattamentu.

Qualchi esempi si citenu sottu.

Statistic vs Clinical Significance of Median Survival

Hè mpurtanti reiterate chì significazione statistiche è significanza clinica ùn sò micca listessa cosa. Significà statisticu (per esempiu, quelli studiusi animati puderanu acquistà da u risultatu d'un studiu) dà infurmazione nantu à a fiducia di un studiu, mentri a significazione clinica detalla l'importantu chì hè per i persone individuali. Ci hè parechje variate chì deve esse cunsideratu, cum'è l'estensione di un cambiamentu in a surviglianza mediana, a tolerabilità di u trattamentu chì cambia a surviglianza mediana è a toxicità.

Un esempiu chì hè statu citedu hè quellu di uni pochi di drogasi targeted utilizati per u cancer pancreatic.

Un studiu chì amparò a cumminazzioni crescita a surviglianza mediana da 5,91 mesi à 6.24 mesi hè stata statisticamente significativa, ma micca cusì clinicu. In questu esempiu, u significatu clinicu hè chì u pòpulu hà vivi, di mediu, 10 ghjorni più, mentre chì anu ancu avè l'effetti side è u costu di u trattamentu.

In altri casi, un studiu pò ùn avè micca grande statisticu significatu ma pò avè parechje diffirenzii clinichi significanti; e persone anu migliurà una impresa significativa

L'statìstichi sò Numbers NOT People

Hè summamente impurtante d'avè nutatu chì e statìstiche di qualchi tipu sò solu numeri. A ghjente varieghja amparata in quantu rispundenu à i tratti è quantu si vanu cù diversi trattamenti. Ci sò parechji fatturi chì ponu suscitarà o diminuinu a chance d'una persona di survival cù cancer.

Hè ancu criticu per nutà chì qualsiasi statistiche chì sete intesu di u cancellu sò spessu uni pochi anni. U prugressu hè fattu in trattamentu di u cancer. L'oft-quoted statistics di survival per cancer per pulmonus sò 5 anni. Dice quì, ci anu parechji trattamenti appruvati per u cumburdimentu di pulmunale in u piriu da u 2012 à u 2017, perchè in u pianu di quaranta anni precedente à u 2011. Questa hè solu una di assai ragiunati per fughje à a speranza.

Esempii:

Ghjuvanni hà dettu chì a survivanza mediana per i persone cù u canzone di u pulmonu di u 3B è 13 mesi. Questu quì significarà chì, statistichi, hà avutu circa un 50 percent chance di viva cun a so malatia in 13 mesi.

> Sources:

> Chiba, Y. Kaplan-Meier Curves per survivorous Cause Efectes cun Time-to-Event Outcomes. Prugetti Clinichi . 2013. 10 (4): 515-21.

> Ranganathan, P., Pramesh, C., M. Buyse. Pitons di Comon in Anàlisi Statistici: Significazione clinica versus statistice. Perspettivi in ​​Recerca Clinique . 2015. 6 (3): 169-170.